증발산량-유역

· 기계학습(Multi-Layer Perceptron) 방법을 활용하여 한반도영역의 일단위의 천리안위성 2A호 기반 증발산량 산출(산출방법 : 중앙격자점 산술평균법)

· PM(Penman-Monteith) 방정식 기반 일 누적 증발산량

※ Multi-Layer Perceptron: 순방향 인공신경망의 한 종류로, 입력층과 출력층, 한 개 이상의 은닉층으로 구성되며, 각 노드는 비선형 활성화 함수를 사용

※ PM(Penman-Monteith) 방정식: 식량농업기구(Food and Agriculture Organization)에서 정의한 증발산량 추정 방식으로, 위도, 지면고도, 일 최대‧최소‧평균 상대습도, 풍속, 태양 복사 에너지를 입력자료로 사용함

기계학습 모델 흐름도 천리안위성 2A호 증발산량